От нейронов к алгоритмам: роль психологов в развитии искусственного интеллекта

Психология зачастую ассоциируется с изучением психического здоровья, но её влияние выходит далеко за рамки этой сферы. Будучи наукой о разуме, она сыграла важнейшую роль в формировании искусственного интеллекта, предоставив фундаментальные знания о когнитивных процессах, обучении и поведении, которые стали основой для развития ИИ.

Благодаря этому влиянию психология не только заложила основы искусственного интеллекта, но и продолжает направлять его развитие. Осмысление природы разума позволило не просто сконструировать интеллектуальные машины, но и переосмыслить саму концепцию интеллекта. Об этом пишут Крис Ладлоу, доктор психологических наук, преподаватель психологии, и Армита Зарнегар, доктор компьютерных наук, преподаватель, исследователи из Технологического университета Суинберна.

Истоки современного искусственного интеллекта уходят в середину XX века. В 1949 году психолог Дональд Хебб предложил теорию обучения мозга, согласно которой связи между нейронами укрепляются, когда они активируются одновременно. Этот принцип стал ключом к созданию систем, подражающих естественным процессам обучения.

Вдохновившись этими идеями, в 1950-х годах психолог Фрэнк Розенблатт разработал персептрон — первую искусственную нейронную сеть. Её принципы работы стали основой современных систем ИИ, в которых обучение происходит не путём жесткого программирования, а через адаптацию на основе поступающих данных.

В 1980-х годах Дэвид Румельхарт усовершенствовал концепцию персептрона, внедрив метод обратного распространения ошибки — математический инструмент, позволивший нейросетям совершенствоваться с помощью механизма обратной связи. Этот метод, изначально предложенный Полом Вербосом, открыл перед наукой принципиально новый путь к пониманию интеллекта.

Работа Румельхарта 1986 года, выполненная в соавторстве с Рональдом Уильямсом и Джеффри Хинтоном, ознаменовала начало эры современных нейронных сетей и стала основой для прогресса в области глубокого обучения.

В 2024 году Нобелевская премия по физике была присуждена Хинтону и Джону Хопфилду за их исследования в области искусственных нейросетей. При этом сам Хинтон, имеющий степень в области психологии, подчеркнул, что его работа опиралась на труды предшественников, среди которых Румельхарт занимал особое место.

Современная психология продолжает формировать будущее искусственного интеллекта. Одной из самых сложных задач является создание ИИ, способного к саморефлексии — способности анализировать и осознавать собственные процессы мышления.

Основатель Microsoft Билл Гейтс отмечает, что современные ИИ-системы не обладают метапознанием — концепцией, предложенной психологом Джоном Флавеллом в 1970-х годах. Он объяснял её как способность человека осознавать собственные мыслительные процессы. Спустя десятилетия эта теория привлекает внимание исследователей, пытающихся создать ИИ нового поколения.

Психология также предлагает идеи для улучшения адаптивности ИИ. Франсуа Шолле, специалист по информатике, подчёркивает значимость текучего интеллекта — способности решать новые задачи без предварительного опыта.

В 2019 году Шолле разработал тест ARC-AGI, основанный на принципах когнитивной психологии, чтобы измерить способность ИИ к решению новых задач. В конце 2024 года модель o3 от OpenAI продемонстрировала впечатляющие успехи в этом тесте, что свидетельствует о значительном прогрессе в разработке более гибких интеллектуальных систем.

Одним из вызовов развития ИИ остаётся проблема объяснимости его решений. Специалист по информатике Эдвард Ли, ссылаясь на работы психолога Дэниела Канемана, подчёркивает, что требование объяснять работу ИИ может быть рискованным.

Канеман доказал, что люди часто придумывают рационализации своих решений постфактум, что не всегда отражает реальную логику их рассуждений. Исследования показали, что даже судейские решения могут зависеть от внешних факторов, таких как время последнего приёма пищи. Этот же эффект может проявляться и в ИИ-системах, что требует тщательной проработки методов интерпретации их решений.

Психология продолжает оставаться недооценённой наукой, несмотря на её ключевую роль в развитии технологий. Например, в 2020 году правительство Австралии предложило переклассифицировать её как гуманитарную науку, хотя её вклад в развитие технологий и искусственного интеллекта очевиден.

По мере того как ИИ становится неотъемлемой частью нашей жизни, взаимодействие между психологией, нейробиологией и искусственным интеллектом становится всё более значимым. Исследования психолога и нейробиолога Элеанор Магуайр показывают, что мозг лондонских таксистов физически изменяется под влиянием их профессиональной деятельности. Возможно, в будущем мы увидим подобное влияние ИИ на человеческое мышление.

Осознавая роль психологии в развитии искусственного интеллекта, мы открываем путь к гармоничному сосуществованию технологий и человеческого разума, где машины не просто выполняют задачи, а становятся инструментами расширения наших когнитивных возможностей.